| 乌鲁木齐市气象塔梯度观测资料质量控制与处理 |
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| 引用本文： | 金莉莉,何清,李振杰,缪启龙,买买提艾力·买买提依明,赵逸舟.乌鲁木齐市气象塔梯度观测资料质量控制与处理[J].气象,2016,42(6):732-742. |
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| 作者姓名： | 金莉莉 何清 李振杰 缪启龙 买买提艾力·买买提依明 赵逸舟 |
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| 作者单位： | 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，乌鲁木齐 830002；新疆塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站，塔中 841000,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，乌鲁木齐 830002；新疆塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站，塔中 841000,南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，乌鲁木齐 830002；新疆塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站，塔中 841000,新疆乌鲁木齐市气象局，乌鲁木齐 830002 |
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| 基金项目： | 中国沙漠气象科学研究基金(Sqj2015009)、中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(IDM201505)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY(QX)201506001 14)共同资助 |
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| 摘 要： | 本文介绍了乌鲁木齐市建成区内5座100 m气象塔地理位置,根据逻辑极值检查、僵值检查、时间一致性检查、空间一致性检查和人工干预检查等组成的一套针对气象塔观测资料的质量控制方法和四点滑动平均插值、要素垂直分布拟合和线性回归方法组成的数据插值方法,对乌鲁木齐市从南至北5座100 m气象塔2012年4月1日至2014年4月30日的资料进行质量控制和数据插值。结果表明:该套方案能很好地找出缺测、错误和可疑的数据,结合人工干预,使得检验结果更为可靠。5座气象塔资料的质量是比较好的,正常数据占总数据的97.17%,其中红光山数据质量最好(正常数据占总数据的99.01%)。非正常数据只是少数情况(占总数据的2.83%),包括缺测和错误数据,其中缺测数据占非正常数据的6.23%(出现在米东和燕南立交),错误数据占非正常数据的93.77%。虚假数据占错误数据的89.99%(大部分为风速、风向),僵值数据占错误数据的5.47%(大部分为气温和湿度).超出逻辑极值数据占错误数据的0.41%(只出现在水塔山气温),不符合一致性数据占错误数据的4.13%(主要为湿度,主要在燕南立交)。利用四点中央插值法、每座气象塔要素垂直分布拟合和不同气象塔之间线性回归方法插值气温和相对湿度的效果较好。
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| 关 键 词： | 乌鲁木齐市， 气象塔， 质量控制， 插值， 观测资料 |
| 收稿时间： | 2015/8/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/2/21 0:00:00 |
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