| 黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究 |
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| 引用本文： | 赵琳娜,董航宇,吴亮,王彬雁,白雪梅,党皓飞.黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究[J].气象,2015,41(12):1503-1513. |
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| 作者姓名： | 赵琳娜 董航宇 吴亮 王彬雁 白雪梅 党皓飞 |
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| 作者单位： | 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京 100081,河北省气象科学研究所，河北省气象与生态环境重点实验室,石家庄 050021,山西省浑源县气象局，浑源 037400,成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41475044、91437104和91224004)，中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013ZX ZH1)、国家科技重大专项(2013ZX07304 001 1)和中国气象局气候变化专项(CCSF201333)共同资助 |
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| 摘 要： | 利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料，采用REOF和t检验的方法，将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ—Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间（彼此）差异显著，说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999—2007年6—8月站点日降水资料以及CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程，并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明：Logistic回归降水概率预报方程的TS评分要高于CFSv2模式预报和T213的集合预报平均，空报率也低于CFSv2模式预报和T213集合预报平均，但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报Brier评分检验表明：Brier评分均不超过0.2，大大低于T213集合预报所得概率预报的Brier评分分值，说明本文Logistic回归方程的概率预报较为可靠。Brier技巧评分表明：Logistic回归降水概率预报方程各站的BSS技巧评分都大于0.0，说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧，且高于T213集合预报的Brier技巧评分，说明在分区基础上建立Logistic回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。
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| 关 键 词： | Logistic回归， 降水概率预报， 统计降尺度， REOF |
| 收稿时间： | 2014/9/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/2/2015 12:00:00 AM |
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