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雷暴云团自动识别和边界相关追踪技术研究
引用本文:兰红平,孙向明,梁碧玲,毛辉,张文海.雷暴云团自动识别和边界相关追踪技术研究[J].气象,2009,35(7):101-111.
作者姓名:兰红平  孙向明  梁碧玲  毛辉  张文海
作者单位:广东省深圳市气象局,518040
摘    要:基于高时空分辨率雷达资料的雷暴云团识别、追踪及预警技术是目前最重要的临近预报预警技术之一.该文描述的雷暴云团边界相关追踪技术是一种新研究的方法,该方法是利用模式识别技术进行云团边界识别、拓扑处理,建立云团生命时序与族谱关系,并在此基础上进行雷暴云团外推的一种短时临近预报方法.该方法有三个主要技术环节:(1)对已预处理的雷达数据进行边界识别;(2)利用四分树匹配分析因子、重叠因子、面积因子、外接矩形因子、轮廓综合因子、局部相似判定因子等六个判断因子,分别识别出每个云团的时间序列,以及每个云团的运动方向、速度、面积、强中心,以及所处的状态(增强或减弱、膨胀或缩小)等信息;(3)对云团的移动方向、速度、面积、强度进行线性外推.初步结果显示该方法可较好地识别和外推预报雷暴云团.在此基础上建立的雷暴自动识别和追踪系统(简称"追踪者",TRACER),可以基于地图系统选取指定云团,获得云团空间位置信息、发展轨迹、演变特征和未来预测,也可对云团预报结果进行定量分析和验证.

关 键 词:云团识别和拓扑关系  边界相关  族谱
收稿时间:2008/2/20 0:00:00
修稿时间:2/5/2009 12:00:00 AM

An Automatic Tracking and Recognition Algorithm for Thunderstorm Cloud-Cluster (TRACER)
Lan Hongping , Sun Xiangming , Liang Biling , Mao Hui , Zhang Wenhai.An Automatic Tracking and Recognition Algorithm for Thunderstorm Cloud-Cluster (TRACER)[J].Meteorological Monthly,2009,35(7):101-111.
Authors:Lan Hongping  Sun Xiangming  Liang Biling  Mao Hui  Zhang Wenhai
Institution:Shenzhen Meteorological Observatory of Guangdong Province;518040
Abstract:The identification, tracking and early-warning system for thunderstorm cloud clusters based on Doppler weather radar measurements is one of the most important weather prediction techniques in weather nowcasting service. A newly developed automatic tracking and recognition system for thunderstorm cloud-clusters (TRACER) presented in this study is based on pattern recognitions of cloud-clusters to identify and topoloze their borderlines to establish their lifecycles, and then to make short-term predictions of...
Keywords:cloud recognizing and topologizing borderline-correlation ancestry  
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