| 北方一次暖区大暴雨降水预报失败案例剖析 |
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| 引用本文： | 谌芸,吕伟绮,于超,李晟祺,杨舒楠,朱文剑,徐珺,宫宇.北方一次暖区大暴雨降水预报失败案例剖析[J].气象,2018,44(1):15-25. |
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| 作者姓名： | 谌芸 吕伟绮 于超 李晟祺 杨舒楠 朱文剑 徐珺 宫宇 |
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| 作者单位： | 国家气象中心，北京 100081;成都信息工程大学，成都 610225,成都信息工程大学，成都 610225;山东省德州市气象局，德州 253000,国家气象中心，北京 100081,南京信息工程大学，南京 210044,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划专项(2017YFC1502501)、中国气象局气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM20171A)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406003)和国家自然科学基金面上项目(41175048)共同资助 |
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| 摘 要： | 目前全球模式对暖区暴雨的捕捉能力有限,北方地区的暖区暴雨预报更是业务预报中的一个难点。2013年7月1—2日河北、天津等地出现了一次区域性大暴雨过程,降水由锋前暖区降水和锋面降水组成,特别是冀中的特大暴雨409mm·(24h)~(-1)]暖区降水占60%以上。预报员对此次过程的预报量级显著偏小,特大暴雨、暴雨均出现漏报。各家数值模式预报均不能给预报员提供足够的有用信息,给预报带来很多困难,导致预报的失败。本文利用业务预报中常用的数值预报产品、加密自动站观测资料、常规地面、高空观测资料、新一代天气雷达资料等对此次北方暖区暴雨预报失败案例进行剖析,结果显示:高温高湿的环境中,未能捕捉到可触发对流的次天气及以下尺度的小扰动,如地面辐合线、阵风锋、冷池及中尺度涡旋等及其对强降水的影响,加之对中尺度对流系统的环境场条件,如低空急流、急流核的发展演变等的精细分析不足是导致强降水预报量级偏弱的重要因素;对于发生在深厚暖湿气团中的暖区降水的预报,需考虑高温高湿环境下地面辐合线、冷池及中尺度涡旋的相互作用对对流的触发及组织化发展导致的局地性、对流性强降水的产生;基于地面自动站资料和雷达资料等的短时临近预报可以弥补全球数值预报对中小尺度系统的捕捉能力的不足,提高暖区暴雨的预报准确率。
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| 关 键 词： | 暖区暴雨，预报失败，可预报性 |
| 收稿时间： | 2017/5/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/9/24 0:00:00 |
Analysis of a Forecast Failure Case of Warm Sector Torrential Rainfall in North China |
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| CHEN Yun,Lv Weiqi,YU Chao,LI Shengqi,YANG Shunan,ZHU Wenjian,XU Jun and GONG Yu.Analysis of a Forecast Failure Case of Warm Sector Torrential Rainfall in North China[J].Meteorological Monthly,2018,44(1):15-25. |
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| Authors: | CHEN Yun Lv Weiqi YU Chao LI Shengqi YANG Shunan ZHU Wenjian XU Jun and GONG Yu |
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| Institution: | National Meteorological Centre, Beijing 100081;Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;Dezhou Meteorological Office of Shandong Province, Dezhou 253000,National Meteorological Centre, Beijing 100081,Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081 and National Meteorological Centre, Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | warm sector torrential rain forecast error predictability |
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