| 气象因子对夏季最大电力负荷的敏感性分析 |
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| 引用本文： | 任永建,熊守权,洪国平,程定芳.气象因子对夏季最大电力负荷的敏感性分析[J].气象,2020,46(9). |
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| 作者姓名： | 任永建 熊守权 洪国平 程定芳 |
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| 作者单位： | 湖北省气象服务中心,武汉 430205;武汉区域气候中心,武汉 430074;湖北省黄冈市气象服务中心,黄冈 438000 |
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| 基金项目： | 湖北省气象局科技基金重点项目;中国气象局气候变化专项 |
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| 摘 要： | 利用2016—2018年武汉夏季(6—9月)逐15 min电力负荷以及同期逐日气象数据,分析最大电力负荷变化特征及与气象因子的相关关系。利用逐步回归和双隐含层BP神经网络算法,建立了武汉夏季最大电力负荷的预测模型。结果表明:平均温度、平均最高温度、平均最低温度与气象电力负荷存在显著的正相关,其次是日照时数。前1 d最大电力负荷与当日最大电力负荷的相关性最好,当日电力负荷对前1 d温度的平均和舒适度指数的变化最为敏感。以历史电力负荷和气象数据为联合预报因子,逐步回归和BP神经网络算法对武汉夏季最大电力负荷具有较好的模拟效果,尤其是对持续高温造成高位运行的最大负荷模拟。当敏感性在10%以内时,逐步回归算法中气象因子正的贡献要小于负的贡献,BP神经网络算法中气象因子正的贡献要高于负的贡献;当敏感性高于10%时,两种算法中气象因子均为正的贡献。
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| 关 键 词： | 气象因子 最大电力负荷 敏感性 逐步回归 BP神经网络 |
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