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一种由单值预报生成定量降水概率预报的方法及初步应用
引用本文:刘莹,赵琳娜,段青云,梁莉,巩远发,董航宇.一种由单值预报生成定量降水概率预报的方法及初步应用[J].气象,2013,39(3):313-323.
作者姓名:刘莹  赵琳娜  段青云  梁莉  巩远发  董航宇
作者单位:1. 四川省气象台,成都,610072
2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;中国气象局公共气象服务中心,北京100081
3. 北京师范大学,北京,100875
4. 中国气象局公共气象服务中心,北京,100081
5. 成都信息工程学院,成都,610225
基金项目:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006037和GYHY200906007)共同资助
摘    要:利用1981年1月1日至2003年12月31日淮河流域59个站的降水观测及同时段美国GFS集合预报模式回算的24 h降水量集合平均预报资料,建立条件亚正态分布函数的概率预报模型并得到集成预报.针对淮河流域子流域的试验结果表明:新方法生成的集成预报的均方根误差在所有子流域和各个季节的误差都有显著降低,其中蚌埠至洪泽湖流域6月的均方根误差降低了3.11 mm.4个子流域通过该模型得到的集成预报的Brier技巧评分在0.16~0.61,说明该集成预报在整年都具有一定预报价值.在淮河上游大坡岭至息县流域,当实际日面雨量阈值为0.00~7.82 mm的预报时,夏季的集成预报出现不同程度的低报;但当实际日面雨量阈值为18.12 mm时,夏季的集成预报表现出较好的可靠性.百分位评估则进一步表明该集成预报能较好地预报出小量级的面雨量,而对30.00 mm以上面雨量的预报能力相对较弱.

关 键 词:单值预报  概率预报  二元亚正态分布  集成方法
收稿时间:2012/4/26 0:00:00
修稿时间:2012/7/21 0:00:00

A Method of Generating Probability Quantitative Precipitation Forecasts from Single Value Forecasts and Its Application
LIU Ying,ZHAO Linn,DUAN Qingyun,LIANG Li,GONG Yuanfa and DONG Hangyu.A Method of Generating Probability Quantitative Precipitation Forecasts from Single Value Forecasts and Its Application[J].Meteorological Monthly,2013,39(3):313-323.
Authors:LIU Ying  ZHAO Linn  DUAN Qingyun  LIANG Li  GONG Yuanfa and DONG Hangyu
Abstract:
Keywords:single value forecast  probability forecast  meta Gaussian bivariate distribution  ensemble forecast
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