| 基于非线性算法的FY 3A/VIRR SST反演 |
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| 引用本文： | 何全军,曹静,陈翔,张月维.基于非线性算法的FY 3A/VIRR SST反演[J].气象,2013,39(1):74-79. |
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| 作者姓名： | 何全军 曹静 陈翔 张月维 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广州510301;广州气象卫星地面站,广州510640;中国科学院研究生院,北京100049
2. 广州气象卫星地面站,广州,510640 |
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| 基金项目： | 中国气象局气象关键技术集成与应用项目（CMAGJ2011M38）和广东省气象局气象科技项目（201018）共同资助 |
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| 摘 要： | 利用非线性算法实现了FY-3A/VIRR数据的海洋表面温度SST产品的反演.对2010年的全球船舶站观测数据和FY-3A/VIRR数据建立匹配数据集,选择单月的匹配数据采用多元回归模型计算得到了适用于FY-3A/VIRR数据的非线性海表温度反演算法NLSST的系数,能够实现FY-3A/VIRR数据的高精度SST产品反演.并利用独立于反演算法的双月匹配数据采用最小绝对偏差方法通过线性模型对SST算法的精度进行检验,结果显示白天和夜间的偏差分别为0.05℃和-0.05℃,绝对偏差在0.50℃以下,标准偏差在0.65℃以下.通过文中实现的算法反演了VIRR数据的SST产品,并和MODIS的官方产品进行比较,结果显示两种SST产品具有很高的一致性.
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| 关 键 词： | 遥感 海洋表面温度 非线性算法 FY-3A/VIRR |
| 收稿时间： | 2011/12/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/7/18 0:00:00 |
FY 3A/VIRR SST Retrieval Using Nonlinear Algorithm |
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| HE Quanjun,CAO Jing,CHEN Xiang and ZHANG Yuewei.FY 3A/VIRR SST Retrieval Using Nonlinear Algorithm[J].Meteorological Monthly,2013,39(1):74-79. |
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| Authors: | HE Quanjun CAO Jing CHEN Xiang and ZHANG Yuewei |
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| Institution: | 1 State Key Laboratory of Tropical Oceanography,South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences,Guangzhou 510301 2 Guangzhou Meteorological Satellite Ground Station,Guangzhou 510640 3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049 |
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| Keywords: | |
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