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地基傅立叶红外高光谱遥感观测大气成分平台建设及其反演技术研究
引用本文:张兴赢,张鹏,廖宏,胡秀清,李元,张立军,戎志国,邱红.地基傅立叶红外高光谱遥感观测大气成分平台建设及其反演技术研究[J].气象,2009,35(1):9-17.
作者姓名:张兴赢  张鹏  廖宏  胡秀清  李元  张立军  戎志国  邱红
作者单位:1. 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,国家卫星气象中心,北京 100081;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
2. 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室 国家卫星气象中心,北京,100081
3. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
基金项目:北京城市气象基金项目(UMRF200704);;大气边界层物理和大气化学国家重点实验室基金项目(LAPC-KF-2008-11);;气象局大气成分观测标准项目“地基高光谱遥感观测大气”;;国家重点基础研究计划973项目(2005CB422202和2006CB403702)”;;中欧国际合作项目AMFIC(FP6-2005-Space-1);;风云三号气象卫星地面系统建设工程项目(13-1)共同资助。
摘    要:利用国际大气成分地基观测网络(NDACC)通用的德国BRUKER公司生产的傅立叶红外(FTIR)高分辨率地基光谱仪器IFS 120M,在国家卫星中心建立了地基高光谱观测平台,进行高光谱数据获取及其反演技术初步研究.阐述了地基高光谱观测平台的建设,高光谱仪器的调试和观测参数化研究结果,并且阐述了光谱的预处理和定标研究,利用地基高光谱在可见光波段的观测结果,进行了气溶胶光学厚度反演技术的初步研究.

关 键 词:地基遥感  大气成分  辐射定标  反演技术
收稿时间:2008/3/14 0:00:00
修稿时间:2008/11/14 0:00:00

On Ground-based Remote Sensing for Atmospheric Species by FTIR Instrument and Retrieval Algorithm
Zhang Xingying , Zhang Peng , Liao Hong , Hu Xiuqing , Li Yuan , Zhang Lijun , Rong Zhiguo , Qiu Hong.On Ground-based Remote Sensing for Atmospheric Species by FTIR Instrument and Retrieval Algorithm[J].Meteorological Monthly,2009,35(1):9-17.
Authors:Zhang Xingying  Zhang Peng  Liao Hong  Hu Xiuqing  Li Yuan  Zhang Lijun  Rong Zhiguo  Qiu Hong
Institution:1;2;1.Key Laboratory of Radiometric Calibration and Validation for Environmental Satellites;CMA;National Satellite Meteorological Center;Beijing 100081;2.State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry;Institute of Atmospheric Physics;Chinese Academy of Sciences
Abstract:The FTIR instrument(IFS 120M)from BRUKER Co.Germany,usually used in NDACC,has been used for the study on ground-based remote sensing for atmospheric species and the retrieval algorithm.The construction of the observation lab is stated.The result about the calibration for the solar spectrum is explored.The retrieval algorithm of AOD from the data by this instrument is also discussed.
Keywords:ground-based remote sensing  atmospheric species  calibration  retrieval algorithm  
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