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遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用
引用本文:陈军明,徐大海,朱蓉.遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用[J].气象,2002,28(9):12-16.
作者姓名:陈军明  徐大海  朱蓉
作者单位:中国气象科学研究院,北京,100081
基金项目:《国家重点基础研究规划项目》 :首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理与调控原理 (G1999 0 45 70 0 )资助
摘    要:污染源清单的建立是目前城市大气污染浓度预报中的一大障碍,使用遗传算法和多点源扩散模式,从控制点浓度成功地反演了点源排放清单。源强反演数值的统计结果表明,该方法简单易行,效果较好,为空气污染预报系统提供了一种反演排放清单的途径。

关 键 词:点源扩散浓度  排放源强  空气污染  反演  遗传算法  可行性

Application of Genetic Algorithms to Point-source Inversion
Chen Junming,Xu Dahai,Zhu Rong.Application of Genetic Algorithms to Point-source Inversion[J].Meteorological Monthly,2002,28(9):12-16.
Authors:Chen Junming  Xu Dahai  Zhu Rong
Abstract:
Keywords:air pollution  intensity of the source  inversion  genetic algorithm
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