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KNN方法在11—3月中国近海测站日最大风速预报中的应用
引用本文:涂小萍,赵声蓉,曾晓青,刘还珠.KNN方法在11—3月中国近海测站日最大风速预报中的应用[J].气象,2008,34(6):67-73.
作者姓名:涂小萍  赵声蓉  曾晓青  刘还珠
作者单位:[1]国家气象中心,北京100081 [2]宁波市气象台,北京100081 [3]兰州大学大气科学学院,北京100081
摘    要:应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11-3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004-2007年11-3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11-3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1-3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。

关 键 词:KNN  近海测站  日最大风速预报  交叉验证
收稿时间:2008/1/24 0:00:00
修稿时间:2008/3/12 0:00:00
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