首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

超级集合预报的误差订正与集成研究
引用本文:马清,龚建东,李莉,李应林.超级集合预报的误差订正与集成研究[J].气象,2008,34(3):42-48.
作者姓名:马清  龚建东  李莉  李应林
作者单位:1. 南京信息工程大学,210044
2. 国家气象中心
摘    要:利用类似KALMAN滤波的自适应误差订正法对中国国家气象中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心、加拿大气象中心和澳大利亚-法国气象局的区域集合预报模式2m温度预报做订正,并对订正后的结果采用算术平均和多元回归两种方法进行集成.结果表明:订正后温度预报的各项检验指标都显示出不同程度的改善.36h内平均绝对误差在1.8℃以内;均方根误差也有明显减小,且与离散度大小更接近;talagrand图的U型分布仍然存在,但个别成员异常的现象得到改善;集合成员预报分簇的现象得到了很好的矫正;此外预报误差存在日变化.两种集成方法的温度预报结果都优于单一模式预报,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定精度.其中多元回归方法的集成效果胜于算术平均集成.

关 键 词:集合预报  温度预报  误差订正  多模式集成
收稿时间:2007/11/2 0:00:00
修稿时间:2007年11月2日

Study of Bias-correction and Consensus in Regional Multi-model Super-ensemble Forecast
Ma Qing,Gong Jiandong,Li Li and Li Yinglin.Study of Bias-correction and Consensus in Regional Multi-model Super-ensemble Forecast[J].Meteorological Monthly,2008,34(3):42-48.
Authors:Ma Qing  Gong Jiandong  Li Li and Li Yinglin
Institution:Nanjing University of Information Science & Technology, 210044;National Meteorological Center;National Meteorological Center;National Meteorological Center
Abstract:
Keywords:consensus forecast  temperature forecast  bias correction  multi model region al ensemble forecast
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息
点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号