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统计降尺度方法在北京月尺度预测中的应用
引用本文:王冀,宋瑞艳,郭文利.统计降尺度方法在北京月尺度预测中的应用[J].气象,2011,37(6):693-700.
作者姓名:王冀  宋瑞艳  郭文利
作者单位:1. 北京市气候中心,北京,100089
2. 天津市气候中心,天津,300074
基金项目:本文受国家科技支撑计划课题(2009BAC51B05)、中国气象局气候变化专项(CCSF0901)和北京市自然科学基金项目(8092013)共同资助
摘    要:利用SDSM(statistical downscaling method)方法对北京47年(1961-2007年)的最低、最高气温和降水变化情况进行模拟评估,在此基础上对2008年北京奥运期间和2009年国庆期间天气变化进行实际预测应用。结果表明,SDSM方法具备模拟气温和降水等要素的能力。从年际变化模拟的情况上看,SDSM模型对气温模拟的效果好于降水,其中对于月平均最低(最高)气温模拟的效果好于最低(最高)气温极值的模拟。模型模拟的逐年极端最高(最低)气温结果在整体上偏低于实况气温,体现出气温极值模拟能力的不足。SDSM模型模拟的降水量整体上小于实测值,对降水极大值模拟能力更弱。对奥运会和国庆期间北京天气预测结果表明,模型对日最高、最低气温和降水的数值预测能力较差,预测值偏低于实际值,但升温和降温过程发生的时段能够准确的预测。

关 键 词:SDSM  统计降尺度  月尺度预测  气温  降水
收稿时间:9/9/2010 12:00:00 AM
修稿时间:2011/1/14 0:00:00

Application of Statistical Downscaling Method to Forecasts in Monthly Scale
WANG Ji,SONG Ruiyan and GUO Wenli.Application of Statistical Downscaling Method to Forecasts in Monthly Scale[J].Meteorological Monthly,2011,37(6):693-700.
Authors:WANG Ji  SONG Ruiyan and GUO Wenli
Abstract:
Keywords:SDSM (statistical downscaling method)  statistical downscale  forecast in monthly scale  temperature  precipitation
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