| 利用FY-2F快速扫描资料分析对流初生阶段的云顶物理量特征 |
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| 引用本文： | 周鑫,周顺武,覃丹宇,孙阳.利用FY-2F快速扫描资料分析对流初生阶段的云顶物理量特征[J].气象,2019,45(2):216-227. |
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| 作者姓名： | 周鑫 周顺武 覃丹宇 孙阳 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室，南京 210044,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室，南京 210044,国家卫星气象中心，北京 100081,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室，南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFA0602003)和国家自然科学基金项目(41275095)共同资助 |
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| 摘 要： | 基于FY-2F静止气象卫星提供的2015年5—9月的高分辨率数据,通过温度阈值法识别出深、浅对流后,分析和比较了深、浅对流在对流初生(convective initiation,CI)至发展阶段中云顶高度、云顶快速降温率(cloud top cooling rate,CTC)以及多通道差值等云顶物理量特征的变化异同。结果表明:深、浅对流在CI阶段的云顶物理量特征具有相似变化特征,即云顶高度均在短时间内快速上升,CTC值均先减小后增大;深、浅对流差异表现为深(浅)对流云顶上升高度能(不能)超越水汽层高度;深对流CTC最低值较浅对流CTC最低值更低。基于CI阶段深、浅对流的CTC最低值的差异,通过个例验证,表明利用深、浅对流CTC最低值的差异,可以在识别出CI的基础,判断出CI是否发展成为深对流,从而能提前做出预警。
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| 关 键 词： | 对流初生，FY-2F卫星资料，云顶物理量参数，云顶快速降温率，深对流，浅对流 |
| 收稿时间： | 2017/11/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/7 0:00:00 |
Analysis of Cloud Top Features During Convective Initiation Using FY-2F Satellite Scan Data |
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| ZHOU Xin,ZHOU Shunwu,QIN Danyu and SUN Yang.Analysis of Cloud Top Features During Convective Initiation Using FY-2F Satellite Scan Data[J].Meteorological Monthly,2019,45(2):216-227. |
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| Authors: | ZHOU Xin ZHOU Shunwu QIN Danyu and SUN Yang |
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| Institution: | Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,National Satellite Meteorological Centre, Beijing 100081 and Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | convective initiation FY-2F satellite data cloud top physical parameter cloud top cooling rate deep convection shallow convection |
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