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NMC强天气模式诊断变量和概率预报产品及初步应用检验
引用本文:陈静,佟华,徐枝芳,邓国,邓莲堂,谌芸,肖丹,崔应杰,王晓聪,朱国富,胡江凯,龚建东.NMC强天气模式诊断变量和概率预报产品及初步应用检验[J].气象,2010,36(12):41-49.
作者姓名:陈静  佟华  徐枝芳  邓国  邓莲堂  谌芸  肖丹  崔应杰  王晓聪  朱国富  胡江凯  龚建东
作者单位:国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;成都信息工程学院, 成都 610000;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081
基金项目:中国气象局公益性行业专项 GYHY200706001、GYHY200806003,科技部国际合作项目2006DFA21530,国家自然科学基金No.40675061共同资助
摘    要:国家气象中心针对强天气预报的特点开发了强天气模式诊断变量和概率预报产品,包括T639全球模式强天气诊断变量产品、基于GRAPES_RUC的中尺度精细化强天气诊断变量产品、基于WRF中尺度模式的区域中尺度集合概率预报产品,于2009年从无到有建立了一套完整的强天气数值预报产品库,提供确定性预报产品和不确定信息的概率产品,为强天气预报业务的开展打下了良好的基础。应用上述产品对"6.3"河南飑线天气的模式预报能力的分析表明,高分辨率模式对强对流天气的预报能力有了较大的提高,但对于强天气预报,15km分辨率仍然不足够高,且产品显示的时空分辨率都应在现有基础上提高,才能更好地展示数值预报产品对强对流过程发生发展和演变过程。

关 键 词:数值预报产品,  强天气预报,  “6.3”河南飑线天气,  T639,  GRAPES_RUC,  WRF_EPS
收稿时间:2010/1/15 0:00:00
修稿时间:2010/3/15 0:00:00
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