| 基于环境参数的极端暴雨指数构建及其应用 |
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| 引用本文： | 张霞,王新敏,栗晗,吕林宜.基于环境参数的极端暴雨指数构建及其应用[J].气象,2020,46(7):898-912. |
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| 作者姓名： | 张霞 王新敏 栗晗 吕林宜 |
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| 作者单位： | 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象台,郑州 450003;中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象台,郑州 450003;中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象台,郑州 450003;中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象台,郑州 450003 |
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| 基金项目： | 河南省气象局重点项目（Z201601）、河南省科技攻关项目（172102310463、182102310757）和国家自然科学基金项目（91637105、41475041）共同资助 |
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| 摘 要： | 采用百分位法和1981—2010年30年逐年日降水量资料,设置了河南省极端暴雨阈值和区域极端暴雨标准,据此选取1981—2016年河南省极端暴雨个例13例,使用欧洲中期天气预报中心1°×1°再分析资料(ERA-Interim)对其环境参数进行分析,发现:表征大气水汽、动力及不稳定条件的环境参数,如850 hPa比湿和涡度、700 hPa垂直速度和V风分量,200 hPa散度、整层可降水量、K指数、0～3 km垂直风切变等,在极端暴雨过程中的平均值远远偏离其气候平均值,上述环境参数对极端暴雨预报有指示意义;环境参数的标准差倍数与降雨量具有较好相关性,二者的分位值基本沿y=x的对角线分布,环境参数标准差倍数分位值≥80%时,对异常降水(降水分位≥90%)有明显正相关;而环境参数标准差倍数分位较低时(40%),则更多对应了小量级降水。单一环境参数的异常往往不能体现降水异常程度,基于对极端暴雨有明确指示意义的8个环境参数,组建了极端暴雨指数(ERI),经13例极端暴雨个例回代和预报效果评估,ERI≥0.7时,极端暴雨TS评分达35%,漏报率为27%,空报率为49%,可将其作为极端暴雨预报的参考阈值。2018年"温比亚"台风极端暴雨过程中应用表明,该指数对极端暴雨落区预报有较好参考意义。
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| 关 键 词： | 极端暴雨指数 环境参数 标准差 窗口密度 分位值 |
| 收稿时间： | 2018/12/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/9 0:00:00 |
Construction and Application of Extreme Rainstorm Index Based on Environmental Parameters |
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| ZHANG Xi,WANG Xinmin,LI Han,LYU Linyi.Construction and Application of Extreme Rainstorm Index Based on Environmental Parameters[J].Meteorological Monthly,2020,46(7):898-912. |
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| Authors: | ZHANG Xi WANG Xinmin LI Han LYU Linyi |
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| Institution: | Henan Key Laboratory of Agrometeorological Support and Applied Technique, CMA, Zhengzhou 450003; Henan Meteorological Observatory, Zhengzhou 450003 |
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