| 基于Bayes判别法的霜生自动化观测模型探讨 |
| |
| 引用本文： | 华连生,温华洋,朱华亮,张正铨.基于Bayes判别法的霜生自动化观测模型探讨[J].气象,2015,41(8):964-969. |
| |
| 作者姓名： | 华连生 温华洋 朱华亮 张正铨 |
| |
| 作者单位： | 安徽省气象信息中心，合肥 230031,安徽省气象信息中心，合肥 230031,安徽省气象信息中心，合肥 230031,中国科学技术大学数学学院，合肥 230022 |
| |
| 基金项目： | 安徽省气象科技发展基金(KM201405)资助 |
| |
| 摘 要： | 利用安徽砀山气象站的2001—2013年冬半年(10月至次年4月)的观测资料，探讨霜生与气温、地温、水汽压和风速等气象要素的相关性，并基于Bayes判别方法，采用逐步判别分析，建立多套霜生自动判别模型。结果表明：(1)霜是否出现与日最低及夜间不同观测时次的气温、地表温度显著相关，当夜间气温或地表温度越低，低于霜点的可能性越大，结霜的可能性也越大。(2)通过回算性检验和独立样本的预报性检验，基于Bayes判别法的霜生模型，对霜未发生的平均判别准确率达到86.5%，对霜发生的平均判别准确率达到92.7%，其中用日最低地温、当日07时水汽压和当日07时风速所建立的三要素模型最优，对霜发生的判别准确率可达到90%以上。因此，可以将Bayes霜生判别模型与图像识别技术相结合应用于霜的自动化观测。
|
| 关 键 词： | 霜生， Bayes判别分析， 自动化观测 |
| 收稿时间： | 6/9/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/2/27 0:00:00 |
Automated Observation Model for Frost Based onBayes Discriminant Method |
| |
| HUA Liansheng,WEN Huayang,ZHU Hualiang and ZHANG Zhengquan.Automated Observation Model for Frost Based onBayes Discriminant Method[J].Meteorological Monthly,2015,41(8):964-969. |
| |
| Authors: | HUA Liansheng WEN Huayang ZHU Hualiang and ZHANG Zhengquan |
| |
| Institution: | Anhui Meteorological Information Centre, Hefei 230031,Anhui Meteorological Information Centre, Hefei 230031,Anhui Meteorological Information Centre, Hefei 230031 and School of Mathematics, University of Science and Technology of China, Hefei 230022 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | frost occurrence Bayes discriminant analysis automatic observation |
|
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 |
|
