| 2016年1月寒潮天气过程极端性分析及集合预报检验 |
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| 引用本文： | 陶亦为,代刊,董全.2016年1月寒潮天气过程极端性分析及集合预报检验[J].气象,2017,43(10):1176-1185. |
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| 作者姓名： | 陶亦为 代刊 董全 |
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| 作者单位： | 国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081 |
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| 基金项目： | 气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015Z06)、公益性行业（气象）科研专项（GYHY201306002）、国家科技支撑计划项目（2015BAC03B01）和国家气象中心预报员专项（Y201601）共同资助 |
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| 摘 要： | 利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)再分析资料和集合预报极端天气预报指数（extreme forecast index,EFI），对2016年1月21—25日强寒潮天气环流异常性和EFI对极端低温事件的预报进行了分析和检验。中亚地区一直维持标准化异常度在3个标准差以上的高压脊，冷涡系统不断发展增强，随着横槽转竖，冷空气爆发南下使得我国中东部出现极端低温。最低温度EFI可以提前7 d预报出低温信号，随着EFI预报时效的延长所对应的最大TS评分随之降低，对不同时效预报需选取合适的EFI阈值。对5%百分位的低温事件短期时效（1~3 d）最低温度EFI临界阈值为-0.6，中期时效（4~7 d）临界阈值为-0.5；对1%百分位的低温事件临界阈值则为-0.7。5%百分位的低温事件各时效最低温度EFI在江南、黄淮、江淮、江汉等地表现最好，华北、华南、西南、西北地区表现次之，在东北地区表现相对较差。
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| 关 键 词： | 寒潮，标准化异常度，集合预报，极端天气预报指数(EFI)，极端低温事 |
| 收稿时间： | 2017/4/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/13 0:00:00 |
Extreme Analysis and Ensemble Prediction Verification on Cold Wave Process in January 2016 |
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| TAO Yiwei,DAI Kan and DONG Quan.Extreme Analysis and Ensemble Prediction Verification on Cold Wave Process in January 2016[J].Meteorological Monthly,2017,43(10):1176-1185. |
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| Authors: | TAO Yiwei DAI Kan and DONG Quan |
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| Institution: | National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081 and National Meteorological Centre, Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cold wave standardized anomaly (SA) ensemble prediction extreme forecast index (EFI) extreme cold event |
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