| 基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验 |
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| 引用本文： | 夏凡,陈静.基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验[J].气象,2012,38(12):1492-1501. |
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| 作者姓名： | 夏凡 陈静 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院,成都610225 山东省气象科学研究所,济南250031
2. 中国气象局数值预报中心,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑项目(2009BAC51B03)、国家973项目(2012CB417204)、国家自然科学基金(41075035)、公益性行业（气象）科研专项 (GYHY200906007)和山东省超级计算科技专项项目(2011YD01106)共同资助 |
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| 摘 要： | 本文基于中国T213集合预报系统资料，借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案，在分析T213模式数据特征的基础上，研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法，建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数，并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验，分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响，得到以下结论：（1）确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数；（2）利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0．3并进行预报试验。试验结果表明，极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力，可提前3-5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验，检验结果显示，基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧，随着预报时效的延长，识别技巧逐渐降低。（3）评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响，结果表明：产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。
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| 关 键 词： | T213集合预报 极端天气预报指数 模式气候累积概率分布 极端低温 |
| 收稿时间： | 2011/12/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/2/24 0:00:00 |
The Research of Extreme Forecast Index Based on the T213 Ensemble Forecast and the Experiment in Predicting Temperature |
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| XIA Fan and CHEN Jing.The Research of Extreme Forecast Index Based on the T213 Ensemble Forecast and the Experiment in Predicting Temperature[J].Meteorological Monthly,2012,38(12):1492-1501. |
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| Authors: | XIA Fan and CHEN Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | T213 ensemble forecast extreme forecast index (EFI) model climate cumulative distribution extreme low temperature |
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