| 2016年1月低温事件的季节内振荡特征 |
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| 引用本文： | 江雨霏,姚素香,王咏青,张秀年.2016年1月低温事件的季节内振荡特征[J].气象科学,2019,39(1):42-49. |
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| 作者姓名： | 江雨霏 姚素香 王咏青 张秀年 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院, 南京 210044,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院, 南京 210044,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院, 南京 210044;南京大气科学联合研究中心, 南京 210009,云南省气象台, 昆明 650034 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973）项目（2015CB453201）;国家自然科学基金项目（41875070;41530427;41275002）;云南省重点研发计划-社会发展项目（2018BC007）;北极圈开放研究基金-南京大气科学研究中心（NJCAR2018MS02）;江苏省"333高层次人才培养工程"项目 |
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| 摘 要： | 利用NECP/DOE逐日再分析资料,分析了2016年1月发生在我国南方的持续低温事件。结果表明,此次过程存在明显的季节内振荡特征,其中准双周振荡为气温变化的主要模态。此次低温事件之所以达到寒潮级别,是由于天气尺度变化与10~20 d气温准双周振荡处于相同的降温变化过程中。准双周尺度的冷中心与天气尺度冷中心均从中高纬度向低纬地区传播,并在我国南方汇合,从而引起持续性的低温。通过诊断温度局地变化方程发现,此次天气过程中,温度平流项和绝热变化项是近地层局地温度降低的主要原因。天气尺度气温变化与10~20 d低频振荡对持续降温都有较大贡献,天气尺度降温略大于低频降温。
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| 关 键 词： | 低温事件 季节内振荡 传播特征 |
| 收稿时间： | 2018/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/5/24 0:00:00 |
Intraseasonal oscillation characteristics of low temperature events in January 2016 |
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| JIANG Yufei,YAO Suxiang,WANG Yongqing and ZHANG Xiunian.Intraseasonal oscillation characteristics of low temperature events in January 2016[J].Scientia Meteorologica Sinica,2019,39(1):42-49. |
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| Authors: | JIANG Yufei YAO Suxiang WANG Yongqing and ZHANG Xiunian |
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| Institution: | Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Nanjing Joint Center of Atmospheric Research, Nanjing 210009, China and Yunnan Meteorological Observatory, Kunming 650034, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | low temperature event intraseasonal oscillation propagation characteristics |
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