| 基于公众天气预报预测塑料大棚逐日极端气温 |
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| 引用本文： | 邹学智,申双和,曹雯,段春锋,李倩.基于公众天气预报预测塑料大棚逐日极端气温[J].气象科学,2014,34(2):187-192. |
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| 作者姓名： | 邹学智 申双和 曹雯 段春锋 李倩 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 科技部公益性行业（气象）科研专项（GYHY20090623，GYHY201106043）；江苏高校优势学科建设工程（PAPD）项目 |
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| 摘 要： | 利用浙江省慈溪市的公众天气预报和草莓大棚内极端气温的观测数据,构建一个以室外日最高气温、最低气温、相对湿度、最大风级、白天和夜间天空状况作为输入变量,棚内日最高气温和日最低气温作为输出变量的BP神经网络预测模型。用以预测草莓大棚室内日最高气温和日最低气温。结果表明,该模型对大棚内日最高气温、日最低气温的训练值和实测值之间的均方根误差分别为4.0℃和1.3℃,绝对误差则分别为3.2℃和1.0℃;日最高气温和日最低气温的预测值和实测值之间的均方根误差分别为3.6℃和1.2℃,绝对误差为3.0℃和1.0℃。该模型数据获取方便,实用性强,模拟精度较高,可以较准确的预测未来温室内的极端气温,为温室管理和调控提供依据。
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| 关 键 词： | 极端气温预测 公众天气预报 BP神经网络 塑料大棚 |
| 收稿时间： | 2012/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/4/24 0:00:00 |
Prediction of daily extreme temperatures in plastic greenhouse based on public weather forecast |
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| ZOU Xuezhi,SHEN Shuanghe,CAO Wen,DUAN Chunfeng and LI Qian.Prediction of daily extreme temperatures in plastic greenhouse based on public weather forecast[J].Scientia Meteorologica Sinica,2014,34(2):187-192. |
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| Authors: | ZOU Xuezhi SHEN Shuanghe CAO Wen DUAN Chunfeng and LI Qian |
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| Institution: | Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meterology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meterology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meterology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meterology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meterology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Extreme temperature prediction Public weather forecast BP neural network Plastic greenhouse |
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