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GRAPES_TCM模式对影响浙江省热带气旋的降水预报评估
引用本文:姚日升,涂小萍,董加斌.GRAPES_TCM模式对影响浙江省热带气旋的降水预报评估[J].气象科学,2013,33(2):215-221.
作者姓名:姚日升  涂小萍  董加斌
作者单位:1. 宁波市气象台,浙江宁波,315012
2. 浙江省气象台,杭州,310012
基金项目:上海台风研究基金资助(2009ST01);浙江省气象局科技计划项目(2010YB03)
摘    要:基于2006-2009年有热带气旋影响浙江省期间气象站(包括自动站)资料及上海台风研究所的GRAPES_TCM模式输出降水资料,应用TS和BS评分方法,对模式在浙江省的热带气旋降水预报能力进行了评估.结果表明模式晴雨准确率和小雨TS评分24 h和36 h预报相对高,48 h开始随预报时效逐渐下降,中雨、大雨和暴雨TS评分随时效变化趋势不明显,而大暴雨TS评分有较大的随机性.漏报是影响小雨和中雨TS评分的主要原因,空、漏报对大雨和暴雨TS评分的影响基本相同,空报是影响大暴雨TS评分的主要原因.相同预报时效的TS评分随降水等级的提高而减小.BS评分发现模式对大雨及以下量级降水预报站次比实际偏少,对暴雨预报相对接近实际出现站次,对70 mm以上的大暴雨模式有过度预报倾向.与宁波市气象台主观预报比较,对晴雨和小雨预报,相同时效的主观预报一般高于客观,主观暴雨预报TS评分比客观预报一般高出30%以上.GRAPES_TCM模式对于影响程度高的TC降水预报能力相对高.20时输出预报与08时相比,对于晴雨和小雨预报,48 h以内差异不大,而60 h和72 h预报准确率,20时明显高于08时.对于中雨及以上等级降水,20时预报TS评分一般比08时好,主要得益于漏报率的降低.

关 键 词:热带气旋  降水预报  GRAPES_TCM
收稿时间:2011/7/19 0:00:00
修稿时间:2012/4/24 0:00:00

Verification of GRAPES_TCM model in rainfall forecasts for Zhejiang province caused by tropical cyclones
YAO Risheng,TU Xiaoping and DONG Jiabin.Verification of GRAPES_TCM model in rainfall forecasts for Zhejiang province caused by tropical cyclones[J].Scientia Meteorologica Sinica,2013,33(2):215-221.
Authors:YAO Risheng  TU Xiaoping and DONG Jiabin
Institution:Ningbo Meteorological Observatory, Ningbo Zhejiang 315012, China;Ningbo Meteorological Observatory, Ningbo Zhejiang 315012, China;Zhejiang Meteorological Observatory, Hangzhou 310012, China
Abstract:
Keywords:Tropical cyclones  Rainfall forecasts  GRAPES_TCM
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