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Parsivel激光雨滴谱仪观测降水中异常数据的判别及处理
引用本文:王可法,张卉慧,张伟,王佳,濮江平.Parsivel激光雨滴谱仪观测降水中异常数据的判别及处理[J].气象科学,2011,31(6):732-736.
作者姓名:王可法  张卉慧  张伟  王佳  濮江平
作者单位:1. 江苏省人工影响天气办公室,南京,210008
2. 解放军理工大学气象学院,南京,211101
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(201CB950804);解放军理工大学预研基金重点项目(20110403)
摘    要:2009年利用Parsivel激光雨滴谱仪连续观测太湖地区自然降水,发现对流云降水采样的粒子谱数据常常包含有少数异常高、低数据.从Parsivel激光雨滴谱仪的测量原理出发,分析了产生测量误差的原因.然后依据3σ准则(莱以特准则)对采集的一次对流云降水粒子谱数据进行分析,对其是否存在粗大误差进行判别和消除.结果表明:异常数据即为仪器测量的粗大误差,消除误差后的数据在表征降雨量、雷达反射率因子等降水特征量时更加接近于仪器自身输出值.同样地将此方法用来分析层状云降水,有利于消减仪器测量中粒子重叠所造成误差.

关 键 词:雨滴谱  降雨量  异常数据  3σ准则
收稿时间:2010/11/24 0:00:00

The detection and elimination of abnormal data for the precipitation observed by Parsivel precipitation particle spectrometer
WANG Kef,ZHANG Huihui,ZHANG Wei,WANG Jia and PU Jiangping.The detection and elimination of abnormal data for the precipitation observed by Parsivel precipitation particle spectrometer[J].Scientia Meteorologica Sinica,2011,31(6):732-736.
Authors:WANG Kef  ZHANG Huihui  ZHANG Wei  WANG Jia and PU Jiangping
Institution:Jiangsu Weather Modification Office, Nanjing 210008,China;Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101,China;Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101,China;Jiangsu Weather Modification Office, Nanjing 210008,China;Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101,China
Abstract:
Keywords:
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