| 卫星云图资料在降水量客观分析中的应用试验 |
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| 引用本文： | 刘刈,何险峰,刘德.卫星云图资料在降水量客观分析中的应用试验[J].高原山地气象研究,2017,37(1):80-83. |
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| 作者姓名： | 刘刈 何险峰 刘德 |
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| 作者单位： | 1. 重庆市气象信息与技术保障中心, 重庆 401147; |
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| 基金项目： | 重庆市气象局气象信息应用技术攻关团队(YWGGTD-201616) |
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| 摘 要： | 利用葵花8号卫星资料和地面降水观测资料,采用Spark GBT(Gradient Boosted Trees Regression)学习算法对中国西部地区进行定量降水估计(QPE),采用三维Barnes插值方法得到逐时降水格点场。试验结果表明,引入卫星资料估计降水,可以有效地改进站点密度小的区域的降水格点场的客观分析精度。
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| 关 键 词： | 定量降水估计(QPE) Spark GBT Barnes插值 |
| 收稿时间： | 2017-03-15 |
Application Experiment of Satellite Cloud Image Data in Objective Analysis of Precipitation |
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| Institution: | 1. Chongqing Meteorological Information and Technology Support Center, Chongqing 401147, China;2. Sichuan Atmosphere Observation Data Center, Chengdtt 610072, China;3. Chongqing Meteorological Observatory, Chongqing 401147, China |
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| Abstract: | Using the Spark GBT (Gradient Boosted Trees Regression) learning algorithm for quantitative precipitation estimation (QPE) in western China, a 3-D Barnes interpolation method was used to obtain the hourly precipitation grid field using the satellite cloud image data of Himawara-8 and ground observation data. The experimental results show that the introduction of satellite data to estimate precipitation can effectively improve the accuracy of the objective analysis of precipitation grid in the area with small station density. |
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| Keywords: | |
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