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支持向量机在三明主汛期短期气候预测中的应用
引用本文:沈永生,黄发明,章达华,杨希,陈雪芹.支持向量机在三明主汛期短期气候预测中的应用[J].广东气象,2009,31(1):24-26.
作者姓名:沈永生  黄发明  章达华  杨希  陈雪芹
作者单位:三明市气象局,福建三明,365000
摘    要:采用1951~2007年共57年的3—4月阻高面积指数、关键区海温指数、环流特征量等31项产品资料来挑选因子,构造建模样本资料。建立三明地区东南部和西北部主汛期降雨短期气候预报方法。结果显示,通过支持向量机(SVM)方法作出的短期气候预测,具有较高的准确率。

关 键 词:气候学  非线性回归  短期气候预测  支持向量机  三明市

Support Vector Machines for Short Range Climate Prediction during Main Rainy Season in Sanming
Abstract:
Keywords:
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