| 机器学习在广西台风极大风速预报中的应用 |
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| 引用本文： | 吴玉霜,黄小燕,陈家正,赵华生.机器学习在广西台风极大风速预报中的应用[J].气象研究与应用,2021,42(4):26-31. |
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| 作者姓名： | 吴玉霜 黄小燕 陈家正 赵华生 |
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| 作者单位： | 广西壮族自治区气象台,南宁530022;广西壮族自治区气象灾害防御技术中心,南宁530022;广西壮族自治区气象科学研究所,南宁530022;广西民族大学,南宁530006 |
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| 摘 要： | 以1980-2020年广西台风期间桂林、梧州、龙州、南宁、玉林等5个气象观测站的地面日极大风速为研究对象,采用多元线性回归(MR)、支持向量机(SVM)、模糊神经网络(FNN)等三种较为常用的线性和非线性方法分别进行预报建模,对2011-2020年共10a独立样本的检验.结果 表明,在全样本风速预报的平均绝对误差上,FNN模型对桂林站、梧州站、龙州站、玉林站共4个站点预报的平均绝对误差最小,总体预报精度最好,MR预报模型则对南宁站有较好的预报能力,SVM模型预报效果总体偏差.对于6级以上大风的TS评分、命中率、空报率和预报偏差等4个评估指标的统计,FNN模型的预测精度最高且相对稳定,MR方案次之,SVM在三种方案中预报效果最差.FNN方法对广西台风期间地面日极大风速的预报有较好的参考作用.
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| 关 键 词： | 机器学习 台风 极大风 预报建模 |
Application of machine learning in forecasting maximum wind speed of typhoon in Guangxi |
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| Wu Yushuang,Huang Xiaoyan,Chen Jiazheng,Zhao Huasheng.Application of machine learning in forecasting maximum wind speed of typhoon in Guangxi[J].Journal of Guangxi Meteorology,2021,42(4):26-31. |
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| Authors: | Wu Yushuang Huang Xiaoyan Chen Jiazheng Zhao Huasheng |
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