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基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型
引用本文:陈燕璇,刘合香,倪增华.基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型[J].气象研究与应用,2019,40(2).
作者姓名:陈燕璇  刘合香  倪增华
作者单位:南宁师范大学数学与统计学院,南宁,530023;南宁师范大学数学与统计学院,南宁530023;北部湾海洋灾害研究重点实验室,广西钦州535011;南宁学院,南宁,530023
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;南宁学院科研项目
摘    要:采用ISOMAP-Copula集成方法,分别构造台风灾害的致灾源指数、承灾体指数、防灾减灾指数及灾情指数。借助Copula熵研究台风灾情与影响因子的相关性,构造T检验的阈值,筛选与灾情显著相关的影响因子。构建的ELM和PSOELM模型,分别应用于广西台风灾情的预测。结果表明,基于Copula熵影响因子选取的PSO-ELM灾情预测模型的拟合度(0.9121)最高,均方误差(0.0044)最小,说明该模型的预测精度最高,可为广西台风灾情的预测提供一种新的途径。

关 键 词:Copula熵  相关性  影响因子  PSO-ELM  台风灾情
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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