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卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验
引用本文:王鹏云,肖乾广,等.卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验[J].应用气象学报,2001,12(3):287-296.
作者姓名:王鹏云  肖乾广
作者单位:1.中国气象科学研究院, 北京 100081
基金项目:国家攀登专项95-专-03、国家自然科学基金项目49735180、国家重点基础研究发展规划项目"中国暴雨”G1998040907.
摘    要:将我国植被资料和NCAR资料分别用于非静力平衡中尺度模式MM5, 对1998年5月23~24日华南暴雨进行数值模拟试验, 比较其对降水量和动力热力场预报的影响, 结果表明, 当网格格距为45 km时, 二者差别很小, 当网格格距减小到5~15 km, 预报降水量最大值增加了12%~14%, 更接近观测值, 同时对低层大气热力动力结构也有一定影响。

关 键 词:地表植被    中尺度数值模拟    暴雨
收稿时间:2000-01-18
修稿时间:2000年1月18日

Land Vegetation Retrieving from Satellite Remote Sensing and Application Test in Mesoscale Simulation for Heavy Rainfall of South China
Wang Pengyun,Lin Yonghui.Land Vegetation Retrieving from Satellite Remote Sensing and Application Test in Mesoscale Simulation for Heavy Rainfall of South China[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2001,12(3):287-296.
Authors:Wang Pengyun  Lin Yonghui
Institution:1.Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 1000812.National Satellite Meteorological Center, Beijing 100081
Abstract:The Land vegetation data set retrieved from NOAA satellite remote sensing data in the HUAMEX project during May and June 1998 is applied in the PSU/NCAR mesoscale model (MM5) to simulate a heavy rainfall case during 23-24 May 1998 and compared with the NCAR land use data set. Results show that with our land vegetation data, the simulated 24 h accumulated rainfall increased about 12%-14% for a grid spacing of 5-15 km comparing with NCAR data. The dynamic and thermodynamic structures at the low levels are also affected. For lager grid spacing (45 km), the effects were not obvious.
Keywords:Land vegetation  Mesoscale simulation Heavy rain
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