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NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨
引用本文:梁益同,胡江林.NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨[J].应用气象学报,2001,12(1):85-90.
作者姓名:梁益同  胡江林
作者单位:1.武汉中心气象台, 武汉 430074
基金项目:本文由“湖北省极轨气象卫星遥感农业应用服务系统”项目资助.
摘    要:该文阐述了应用神经网络识别NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法, 并进行了实例分析, 结果表明, 神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率.

关 键 词:水体识别    神经网络    BP模型    NOAA卫星图像
收稿时间:1999-07-29
修稿时间:1999年7月29日

A Discussion on Application of Neural Network Technique in Identification of Water Body from NOAA Satellite Images
LIANG Yitong,HU Jianglin.A Discussion on Application of Neural Network Technique in Identification of Water Body from NOAA Satellite Images[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2001,12(1):85-90.
Authors:LIANG Yitong  HU Jianglin
Institution:1.Hubei Meteorological Bureau, Wuhan 430074
Abstract:The principles and methods for using artificial neural network techniques to automatically identify the information about water body from NOAA satellite images are discussed. An example of its application is presented. The results show that the precision and efficiency using the neural network technique is higher than using the threshold methods.
Keywords:Water body identification  Artificial neural network  BP model  NOAA satellite image  
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