| CCN浓度对安徽一次强对流天气影响的数值模拟 |
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| 引用本文： | 闵锦忠,靳奎峰,陈虹杏,庄潇然,丁伟.CCN浓度对安徽一次强对流天气影响的数值模拟[J].大气科学学报,2019,42(4):542-551. |
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| 作者姓名： | 闵锦忠 靳奎峰 陈虹杏 庄潇然 丁伟 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心;广东省气象公共服务中心;广东省气象探测数据中心;南通市气象局 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目（2013CB430102）；国家自然科学基金重点资助项目（41430427）；江苏省高校自然科学重大基础研究项目（1KJA170001）；国家重点研发计划（2017YFC1502103） |
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| 摘 要： | 应用WRF(Weather Research and Forecasting)模式,采用NSSL初始CCN数据(C=600 cm~(-3)、k=0.6)及南京北郊观测拟合数据(C=4 000 cm~(-3)、k=0.47)对安徽省一次强对流天气进行模拟。结果发现CCN浓度(CASE2)增大后,所模拟的最大雷达反射率较初始情况(CASE1),在强度和云体宽度上更加接近实况,且CASE2生成了更多强对流单体;CASE2的降水落区较CASE1更为接近实况,且中心雨强大于CASE1,这主要由CASE2中第一个单体更强的降水导致,而两者第二个单体贡献值相近。在过程初期,CASE2中云水、冰晶粒子数浓度比CASE1更大,使得云水粒子冻结时释放出比CASE1更多的热量,从而使得云体发展更为旺盛;两者单位质量中雪晶质量和数浓度相差不大;CASE2比CASE1霰雹粒子比含水量更高,从而在融化过程中形成了更强的冷云降水。
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| 关 键 词： | 云凝结核浓度 强对流天气 数值模拟 |
| 收稿时间： | 2017/9/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/9 0:00:00 |
Numerical simulation of the influence of CCN concentration on a strong convective weather event in Anhui |
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| MIN Jinzhong,JIN Kuifeng,CHEN Hongxing,ZHUANG Xiaoran and DING Wei.Numerical simulation of the influence of CCN concentration on a strong convective weather event in Anhui[J].大气科学学报,2019,42(4):542-551. |
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| Authors: | MIN Jinzhong JIN Kuifeng CHEN Hongxing ZHUANG Xiaoran and DING Wei |
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| Institution: | Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Guangdong Meteorological Public Service Center, Guangzhou 510641, China,Guangdong Meteorological Observation Data Center, Guangzhou 510641, China,Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China and Nantong Meteorological Bureau, Nantong 22600, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | concentration of cloud condensation nucleus convective weather numerical simulation |
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