| 基于CloudSat与CALIPSO联合观测研究全球云分布特征 |
| |
| 引用本文： | 唐雅慧,周毓荃,蔡淼,马茜蓉.基于CloudSat与CALIPSO联合观测研究全球云分布特征[J].大气科学学报,2020,43(5):917-931. |
| |
| 作者姓名： | 唐雅慧 周毓荃 蔡淼 马茜蓉 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044;中国气象局云雾物理环境重点实验室/国家灾害重点实验室,北京100081;中国气象局云雾物理环境重点实验室/国家灾害重点实验室,北京100081;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFA06017）；中国气象科学研究院基本科研业务费（2020Y011） |
| |
| 摘 要： | 利用2007—2010年CloudSat和CALIPSO资料，统计分析了全球云出现频率以及云量的水平和垂直分布，并与单独CloudSat资料得到的结果进行对比，讨论了CALIPSO观测到的云的空间分布特性。结果表明：全球平均总云量约0.69，云量高值区主要集中在南半球60°S附近西风带、北太平洋风暴路径带，其次是赤道辐合带（InTertropical Convergence Zone，简称ITCZ），而云量低值区集中在北非沙漠地区及印度洋北部等地。CloudSat/CALIPSO资料与CERES等多种云观测资料获得的总云量分布都基本一致，但CloudSat/CALIPSO资料联合使用能更好地反应云的垂直结构。将联合观测的统计结果与仅使用CloudSat资料统计的云量分布结果对比，可以发现，CALIPSO在陆地上方可以观测到更多云雷达探测不到的高空冰云，且随着温度的降低，观测优势越来越明显；同时还可以观测到一些海洋上层云光学厚度较薄且未形成降水的暖云以及粒径较小的过冷水云。CALIPSO观测到的云顶粒子半径较小但数浓度较大的冰云主要分布在ITCZ、南半球60°S附近西风带和北太平洋风暴路径带地区，云量最大为0.31，占该温度下冰云总量的28％以上；而这些未形成降水的暖云主要是在10~20℃温度范围内南北美洲和南非西海岸地区，云量最大可达到0.4，占该温度下暖云总量的50％以上；过冷水云则主要是在-10℃~0℃温度范围内的南半球60°S附近西风带，云量也增加了0.1以上，约占混合云的15％。
|
| 关 键 词： | CloudSat CALIPSO 全球 云分布 云量 |
| 收稿时间： | 2018/1/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/12/25 0:00:00 |
Global distribution of clouds based on CloudSat and CALIPSO combined observations |
| |
| TANG Yahui,ZHOU Yuquan,CAI Miao,MA Qianrong.Global distribution of clouds based on CloudSat and CALIPSO combined observations[J].大气科学学报,2020,43(5):917-931. |
| |
| Authors: | TANG Yahui ZHOU Yuquan CAI Miao MA Qianrong |
| |
| Institution: | School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory for Cloud Physics&State Key Laboratory of Severe Weather of China Meteorological Administration, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | CloudSat CALIPSO global distribution of clouds cloud amount |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《大气科学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《大气科学学报》下载免费的PDF全文 |
