| 基于贝叶斯网络的“郑州暴雨地铁灾害事件”情景分析与仿真推演 |
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| 引用本文： | 任永存,张韧,张永生,孙涵,李明,刘泉宏,许婧.基于贝叶斯网络的“郑州暴雨地铁灾害事件”情景分析与仿真推演[J].大气科学学报,2023,46(6):904-916. |
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| 作者姓名： | 任永存 张韧 张永生 孙涵 李明 刘泉宏 许婧 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 气象海洋学院, 湖南 长沙 410000;航天新气象数字减灾研究院, 北京 100000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41976188);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40669) |
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| 摘 要： | 2021年7月20日河南郑州特大暴雨造成的地铁突发灾害是近年来为数不多的城市重大人员伤亡事件。该事件产生既有暴雨强烈、事故突发等客观原因,也包含风险意识淡薄、应急机制不健全等主观因素。本文首先遴选“郑州暴雨地铁灾害事件”演化的主要情景要素,采用情景分析法构建了该事件情景演化流程。在此基础上,基于贝叶斯网络构建了“郑州暴雨地铁灾害事件”情景推演模型。采用专家打分法计算网络节点的条件概率,利用Netica软件推算出灾害情景节点状态概率。最后,通过调试特定节点先验概率,开展不同暴雨灾害等级、应急响应行动、周围环境状态情况下人员死亡和地铁受损害的概率评估与情景推演,旨在总结经验、查找漏洞,为应对和防范“郑州暴雨地铁灾害”类似事件提供风险防范和响应对策参考。
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| 关 键 词： | 郑州暴雨地铁灾害事件 情景分析 贝叶斯网络 灾害概率评估 |
| 收稿时间： | 2022/10/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/10 0:00:00 |
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