| 中国地面气温统计降尺度预报方法研究 |
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| 引用本文： | 陈国华,郭品文.中国地面气温统计降尺度预报方法研究[J].大气科学学报,2016,39(4):569-575. |
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| 作者姓名： | 陈国华 郭品文 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006017) |
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| 摘 要： | 利用中国752个基本、基准地面气象观测站2000—2010年地面温度日值数据,采用具有自适应特征的Kalman滤波类型的递减平均统计降尺度技术,对中国地面温度进行精细化预报研究。分析该方案的降尺度效果,并与常用插值降尺度方法进行比较。结果表明:1)递减平均统计降尺度技术相比插值方法有较大的提高,显著减小东西部预报效果差异,1~3 d预报的均方根误差减小了1.4℃;2)该方案1~3 d预报的均方根误差为1.5℃,预报误差从东南地区(均方根误差为1.4℃)向西北地区(均方根误差为1.8℃)逐渐增大,并且预报效果夏季优于冬季。因此,递减平均统计降尺度技术对中国地面温度进行精细化预报是可行的。
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| 关 键 词： | 精细化预报 统计降尺度 插值 递减平均法 |
| 收稿时间： | 2013/2/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/16 0:00:00 |
Surface temperature statistical forecasting downscaling research in China |
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| CHEN Guohua and GUO Pinwen.Surface temperature statistical forecasting downscaling research in China[J].大气科学学报,2016,39(4):569-575. |
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| Authors: | CHEN Guohua and GUO Pinwen |
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| Institution: | CHEN Guohua;GUO Pinwen;Meteorological Disaster,Ministry of Education(KLME) ,Nanjing University of Information Science & Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fine-scale forecasting statistical downscaling interpolation decaying average algorithm |
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