| 西南地区未来极端降水增加将导致其人口暴露风险加剧 |
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| 引用本文： | 林文青,陈活泼,徐慧文,艾雅雯,何文悦,张大伟,王帆,毕吴瑕,王玮琦.西南地区未来极端降水增加将导致其人口暴露风险加剧[J].大气科学学报,2023,46(4):499-516. |
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| 作者姓名： | 林文青 陈活泼 徐慧文 艾雅雯 何文悦 张大伟 王帆 毕吴瑕 王玮琦 |
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| 作者单位： | 中国水利水电科学研究院 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038;中国科学院 大气物理研究所 竺可桢-南森国际研究中心, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090102);第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0102);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2021491511) |
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| 摘 要： | 基于CN05.1观测数据和一套经过降尺度偏差校正处理的模式(NEX-GDDP-CMIP6)数据,结合泰勒图、GEV极值拟合等方法,综合评估了模式对西南地区极端降水变化的模拟性能,并系统分析了未来西南地区不同重现期的极端降水演变趋势及其人口暴露度变化。结果表明,NEX-GDDP-CMIP6模式及其集合(N-CMIP6-MME)能够较好地再现观测极端降水的时空变化特征,且多模式集合结果优于大多数单个模式。未来西南地区绝大多数区域的降水和极端降水将持续增加,十年一遇、二十年一遇极端降水事件也呈增加趋势,使得未来西南地区人口暴露于不同重现期极端降水的风险进一步增加。相比十年一遇,重现期为20 a的极端降水事件增加速度更快,增加范围更广,模式一致性也更高,对应的人口暴露度增加幅度更大。到2050年左右,在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下二十年一遇的RX1day(RX5day)分别增加了175.2％(148.9％)、216.0％(162.4％)、210.9％(156.8％)和274.3％(207.1％),对应人口暴露度分别增加了129.1％(118.8％)、177.7％(135.1％)、182.4％(143.2％)和237.5％(161.5％)。进一步分析指出,在未来极端降水人口暴露度的变化中,气候变化占主导作用,其次是人口变化和人口-气候协同作用的影响。
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| 关 键 词： | 西南地区 极端降水 未来预估 人口暴露度 NEX-GDDP-CMIP6 |
| 收稿时间： | 2022/11/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/10 0:00:00 |
Significant increase of precipitation extremes will enlarge its population exposure over Southwest China in the future |
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| LIN Wenqing,CHEN Huopo,XU Huiwen,AI Yawen,HE Wenyue,ZHANG Dawei,WANG Fan,BI Wuxi,WANG Weiqi.Significant increase of precipitation extremes will enlarge its population exposure over Southwest China in the future[J].大气科学学报,2023,46(4):499-516. |
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| Authors: | LIN Wenqing CHEN Huopo XU Huiwen AI Yawen HE Wenyue ZHANG Dawei WANG Fan BI Wuxi WANG Weiqi |
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| Institution: | Research Center on Flood and Drought Disaster Reduction of Ministry of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;Nansen-Zhu International Research Centre, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Southwest China precipitation extreme projection population exposure NEX-GDDP-CMIP6 |
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