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GRAPES全球变分同化背景误差协方差的改进及对分析预报的影响:背景误差协方差三维结构的估计
引用本文:王金成,庄照荣,韩威,陆慧娟.GRAPES全球变分同化背景误差协方差的改进及对分析预报的影响:背景误差协方差三维结构的估计[J].Acta Meteorologica Sinica,2014,72(1):62-78.
作者姓名:王金成  庄照荣  韩威  陆慧娟
作者单位:国家气象中心, 北京, 100081;中国气象局数值预报中心, 北京, 100081;国家气象中心, 北京, 100081;中国气象局数值预报中心, 北京, 100081;国家气象中心, 北京, 100081;中国气象局数值预报中心, 北京, 100081;国家气象中心, 北京, 100081;中国气象局数值预报中心, 北京, 100081
基金项目:2012年度中国气象局公益性行业专项(GYHY201206007);2011年度中国气象局公益性行业专项(GYHY201106008);自然科学青年基金项目(41005055)。
摘    要:回顾并详细推导了估计背景误差协方差统计特征的美国国家气象中心(NMC)方法及其优缺点;采用NMC方法系统地估计了新版GRAPES全球模式的背景误差方差、水平相关特征尺度和垂直相关结构,并与欧洲中心模式结果进行了比较。结果表明,目前GRAPES全球模式的背景误差方差比以前有了显著减小;水平相关特征尺度随纬度和高度有显著变化;背景误差垂直相关结构与欧洲中心模式结果非常一致,相比经验公式结果更具物理意义,同时,单点试验结果也表明,更新后的垂直相关结构产生的分析增量更合理。通过与欧洲中心模式背景误差协方差三维结构的对比,分析了不同模式间背景误差协方差的异同及GRAPES全球同化分析系统目前存在的一些不足及可能原因。为新版GRAPES全球模式的三维变分系统提供了基本的背景误差协方差的三维结构。

关 键 词:背景误差协方差  美国国家气象中心(NMC)方法  GRAPES全球模式  变分同化
收稿时间:2013/1/24 0:00:00
修稿时间:2013/10/9 0:00:00
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