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1997年和2011年春季北极臭氧损耗事件的对比分析
引用本文:索春男,田文寿,谢飞,雒佳丽,张健恺.1997年和2011年春季北极臭氧损耗事件的对比分析[J].Acta Meteorologica Sinica,2017,75(3):492-505.
作者姓名:索春男  田文寿  谢飞  雒佳丽  张健恺
作者单位:兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州, 730000,兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州, 730000,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院, 北京, 100875,兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州, 730000,兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室, 兰州, 730000
基金项目:国家自然科学基金项目(41225018、41575038和41575039)。
摘    要:采用SLIMCAT化学传输模式以及再分析资料,对比分析了1997和2011年北极地区平流层臭氧异常偏低事件及其成因。结果表明,1997和2011年3月北极地区大气臭氧柱总量(TCO)异常值都达到了约-80 DU,并且在30-200 hPa(中下平流层)区域的大气臭氧柱总量异常约占整层大气臭氧柱总量异常的80%。分析表明发生在这两年的极端臭氧偏低事件均可能是由于上一年冬季的拉尼娜事件导致上传的行星波减少,使得北极极涡加强,平流层温度异常偏低,生成了更多极地云,引起更强的臭氧化学损耗导致的。对比这两年的大气臭氧柱总量变化发现,2011年的柱总量减少得更快。2011年北极地区上对流层下平流层(UTLS)区域臭氧下降要明显强于1997年,其主要原因应该是2010-2011冬季的拉尼娜活动更强,北太平洋海温更高,进一步减弱阿留申低压和平流层波活动。这导致2011年极涡温度异常偏低更强烈,形成了更多的极地平流层云甚至出现了第二类极地平流层云,最终加速该年春季的臭氧化学损耗引起的。

关 键 词:北极  臭氧损耗  极地平流层云  海温异常
收稿时间:2016/8/10 0:00:00
修稿时间:2017/2/28 0:00:00

A comparative analysis of Arctic ozone depletion events in the spring of 1997 and 2011
SUO Chunnan,TIAN Wenshou,XIE Fei,LUO Jiali and ZHANG Jiankai.A comparative analysis of Arctic ozone depletion events in the spring of 1997 and 2011[J].Acta Meteorologica Sinica,2017,75(3):492-505.
Authors:SUO Chunnan  TIAN Wenshou  XIE Fei  LUO Jiali and ZHANG Jiankai
Institution:Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China,Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China,College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China and Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
Abstract:
Keywords:Arctic  Ozone depletion  Polar stratospheric clouds (PSCs)  Sea surface temperature anomaly
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