| TIGGE技术对西南地区地面要素预报性能的分析 |
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| 引用本文： | 陈良吕,夏宇,陈法敬.TIGGE技术对西南地区地面要素预报性能的分析[J].湖北气象,2019,38(4). |
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| 作者姓名： | 陈良吕 夏宇 陈法敬 |
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| 作者单位： | 重庆市气象科学研究所,重庆,401147;南京信息工程大学,南京,210044;中国气象局数值预报中心,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;重庆市气象局智慧气象团队项目 |
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| 摘 要： | 基于TIGGE中欧洲中期天气预报中心和美国国家环境预报中心全球集合预报系统(EC_GEPS和NCEP_GEPS)的2016年1月1日—2017年12月31日连续2 a的预报资料,对两套系统在西南地区10 d以内的2 m温度和24 h定量降水预报进行检验评估和综合分析。2 m温度预报检验结果表明:EC_GEPS和NCEP_GEPS的2 m温度控制预报和集合平均预报的均方根误差均普遍偏高且NCEP_GEPS总体而言优于EC_GEPS;两套系统集合平均均方根误差相对于控制预报改进不明显;集合离散度均明显偏低;Talagrand分布均呈现出非常明显的"J型"分布特征,Outlier评分普遍偏高且EC_GEPS的Outlier评分明显低于NCEP_GEPS;从集合最小值到集合最大值,随着集合百分位的增大,各个预报时效的均方根误差逐渐减小,集合最大值预报技巧最高。降水预报检验结果表明:EC_GEPS和NCEP_GEPS的24 h定量降水预报的Talagrand分布总体而言均呈现出"L型"分布特征且NCEP_GEPS更加明显;NCEP_GEPS各个预报时效的Outlier评分均普遍偏高且明显高于EC_GEPS;EC_GEPS的降水概率预报技巧明显优于NCEP_GEPS;EC_GEPS的70%集合百分位预报技巧最高,NCEP_GEPS的80%集合百分位预报技巧最高。EC_GEPS和NCEP_GEPS在西南地区的2 m温度预报和降水预报均存在一定的系统性误差,进行相应的集合预报系统性偏差订正应该能较好地改进预报技巧。
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| 关 键 词： | 全球交互式大集合(TIGGE) 集合预报 西南地区 预报检验 |
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