| 基于风暴尺度模式产品的暴雨最优升尺度概率预报方法研究 |
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| 引用本文： | 吴志鹏,周国兵,张亚萍,刘德,何军.基于风暴尺度模式产品的暴雨最优升尺度概率预报方法研究[J].湖北气象,2020,39(4):372-381. |
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| 作者姓名： | 吴志鹏 周国兵 张亚萍 刘德 何军 |
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| 作者单位： | 重庆市气象台,重庆401147,重庆市气象台,重庆401147,重庆市气象台,重庆401147,重庆市气象台,重庆401147,重庆市气象台,重庆401147 |
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| 基金项目： | 重庆市气象局业务技术攻关团队项目 |
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| 摘 要： | 基于ARPS3DVAR+WRF (Advanced Regional Prediction and 3-dimensional variational System)快速同化模式对西南地区近几年发生的4次强降水过程进行模拟试验,对12 h降水预报结果采用升尺度方法,计算邻域平均预报、站点概率预报,最终形成邻域概率预报,并细致分析了这三种预报的特点与效果,讨论了升尺度窗区尺度给不同量级降水带来的影响,最后结合AROC评分与邻域空间检验FSS讨论业务概率预报应用的最佳尺度。结果表明:升尺度邻域平均预报在小雨与大暴雨量级降水上表现不稳定,对中雨的预报提高不明显,但是对大雨与暴雨预报有较好的改善效果;站点概率预报具有一定的误导性,而邻域概率预报可以弥补其缺憾,越高分辨率的模式有更多的降水样本,在降水不确定性上能给出更好的概率分级信息;相对邻域平均的升尺度预报TS检验结果,基于邻域概率的FSS和AROC分析有更好的预报技巧指导意义;36 km升尺度窗区既能消除一定程度的强降水预报不确定性,同时也可以保留适当的对流尺度特征,为最佳升尺度窗区。
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| 关 键 词： | 中尺度暴雨 升尺度概率预报 相邻格点法 空间邻域检验法 |
Study on the optimal neighborhood area to generate probabilistic prediction of heavy rainfall based on deterministic convection-allowing model |
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| WU Zhipeng,ZHOU Guobing,ZHANG Yaping,LIU De,HE Jun.Study on the optimal neighborhood area to generate probabilistic prediction of heavy rainfall based on deterministic convection-allowing model[J].Meteorology Journal of Hubei,2020,39(4):372-381. |
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| Authors: | WU Zhipeng ZHOU Guobing ZHANG Yaping LIU De HE Jun |
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