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SVM方法在武汉市大雾预警预报中的应用
引用本文:李才媛,韦惠红,邓红.SVM方法在武汉市大雾预警预报中的应用[J].湖北气象,2008,27(3).
作者姓名:李才媛  韦惠红  邓红
作者单位:武汉中心气象台,武汉430074
摘    要:在简单介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,根据2003-2006年武汉市探空和地面气象要素资料,使用支持向量机方法(SVM)和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,建立了武汉市0~24 h大雾支持向量机预报模型.经过2007年试报,该模型的Ts评分为62.5%;同时,通过对2007年武汉市大雾特点和预警信号发布情况的分析发现,该模型所选取的建模时段和设计的输出产品时间均比较合理,能够较及时地为大雾预警预报提供参考依据.

关 键 词:武汉市  大雾  预警预报  支持向量机

Application of SVM Method in Warning and Forecasting of heavy fog in Wuhan City
LI Cai-yuan,WEI Hui-hong,Deng Hong.Application of SVM Method in Warning and Forecasting of heavy fog in Wuhan City[J].Meteorology Journal of Hubei,2008,27(3).
Authors:LI Cai-yuan  WEI Hui-hong  Deng Hong
Abstract:
Keywords:
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