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暴雨集合预报-观测概率匹配订正法在四川盆地的应用研究
引用本文:周迪,陈静,陈朝平,汪娇阳.暴雨集合预报-观测概率匹配订正法在四川盆地的应用研究[J].湖北气象,2015(2):97-104.
作者姓名:周迪  陈静  陈朝平  汪娇阳
作者单位:1. 成都信息工程学院,成都,610225
2. 中国气象局数值预报中心,北京10081
3. 四川省气象台,成都,610071
4. 成都信息工程学院,成都610225; 中国人民解放军96164部队58分队,金华321021
基金项目:国家重点基础研究发展计划973项目(2012CB417204);中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2014M48);中国气象局公益性行业科研专项(GYHY201506007);国家自然科学基金项目
摘    要:利用2008—2011年6—8月中国气象局T213全球集合预报24—240 h降水预报资料和四川盆地观测降水资料,提出四川盆地暴雨集合预报-观测概率匹配订正法。该方法将集合预报降水累积概率分布与观测降水累积概率分布进行概率匹配,对降水量为50 mm的集合预报平均值进行订正,获得暴雨预报订正值(A Calibrated Heavy Rainfall forecast value),累积降水概率分布拟合函数采用Gamma函数。选取2013年6月28日—7月10日进行独立样本暴雨预报试验,分析四川盆地暴雨预报订正值分布特征和订正前后降水检验评分变化,讨论该方法存在的若干局限性。结果显示:T213集合预报对四川盆地降水预报存在预报量较观测量级小、模式预报时效越长降水预报越弱等系统性偏差,暴雨集合预报-观测概率匹配订正值普遍小于50 mm,且随预报时效延长而逐渐减小,有效地订正了T213暴雨集合预报系统性误差;暴雨集合预报-观测概率匹配订正法对"有或无暴雨"二分类暴雨预报改善较明显,ETs评分获得提高,且漏报率和空报率有所降低。

关 键 词:暴雨  集合预报  概率匹配  概率分布  观测降水  预报试验

Application research on heavy rainfall calibration based on ensemble forecast vs. observed precipitation probability matching method in the Sichuan basin
ZHOU Di,CHEN Jing,CHEN Chaoping,WANG Jiaoyang.Application research on heavy rainfall calibration based on ensemble forecast vs. observed precipitation probability matching method in the Sichuan basin[J].Meteorology Journal of Hubei,2015(2):97-104.
Authors:ZHOU Di  CHEN Jing  CHEN Chaoping  WANG Jiaoyang
Institution:ZHOU Di;CHEN Jing;CHEN Chaoping;WANG Jiaoyang;Chengdu University of Information Technology;Numerical Weather Prediction Center,CMA;Sichuan Meteorological Observatory;Unit 96164,PLA;
Abstract:
Keywords:heavy rainfall  ensemble forecast  probability matching  probability distribution  precipitation observed  forecast test
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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