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| 基于云团的分组Z-R关系拟合方案效果评估与误差分析 | |
| 引用本文： | 勾亚彬,刘黎平,王丹,仲凌志,陈超.基于云团的分组Z-R关系拟合方案效果评估与误差分析[J].湖北气象,2015,34(1). |
| 作者姓名： | 勾亚彬 刘黎平 王丹 仲凌志 陈超 |
| 作者单位： | 1. 杭州市气象局,杭州310051;中国气象科学研究院灾害天气重点实验室,北京100081 2. 中国气象科学研究院灾害天气重点实验室,北京,100081 3. 国家气象中心,北京,100081 4. 广东省气象台,广州,510080 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目，气象行业专项，国家自然基金项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了降低因Z-R关系不确定导致的雷达定量降水估测(Quantitative Precipitation Estimation,简称QPE)误差,提出了基于云团的分组Z-R关系拟合方案,在风暴单体识别算法得到的不同降水云团或同一个云团内部的不同数据分组区域内,拟合并采用不同的Z-R关系反演地面降水信息。以2013年6月5—7日的梅雨锋过程为例,使用覆盖长江中下游地区的28部多普勒雷达和全国逐分钟雨量计的观测资料,对单一动态关系、简单分组Z-R关系以及基于云团的分组ZR关系反演的雷达1 h QPE进行效果对比和误差分析,结果表明:(1)基于云团的分组Z-R关系可以有效识别降水云系的局部特征,这是基于云团的分组Z-R关系优于其他两种Z-R关系方案的重要原因。(2)雷达波束部分遮挡导致的偏弱反射率因子,对雷达QPE数据场的不连续性和Z-R关系的不确定性均有影响。(3)雷达硬件或雷达标定引入的偏强(弱)的反射率因子,与简单分组Z-R关系得到的雷达QPE局部高(低)估相关,这降低了简单分组Z-R关系在大范围降水过程中的适用性,但对基于云团的分组Z-R关系的影响较小。 |
| 关 键 词： | 风暴单体识别 分组Z-R关系 定量降水估测 |
Evaluation and Analysis of the Z-R Storm-Grouping Relationship Fitting Scheme based on Storm Identification |
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| GOU Yabin,LIU Liping,WANG Dan,ZHONG Lingzhi,CHEN Chao.Evaluation and Analysis of the Z-R Storm-Grouping Relationship Fitting Scheme based on Storm Identification[J].Meteorology Journal of Hubei,2015,34(1). | |
| Authors: | GOU Yabin LIU Liping WANG Dan ZHONG Lingzhi CHEN Chao |
| Abstract: | |
| Keywords: | storm-identification grouping Z-R relationships quantitative precipitation estimation |
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