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高时空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究
引用本文:杨璐,陈敏,陈明轩,高峰,秦睿,宋林烨,程丛兰.高时空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究[J].气象学报,2019,77(2):243-255.
作者姓名:杨璐  陈敏  陈明轩  高峰  秦睿  宋林烨  程丛兰
作者单位:北京城市气象研究院, 北京, 100089
基金项目:国家重点研发计划(2017YFC1502104)、国家自然科学青年基金(41705091)、中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金(IUMKY201706、IUMKY201705)、北京自然科学青年基金(8164056)。
摘    要:以业务应用为目标,开展高时、空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究。运用北京快速更新多尺度分析和预报系统集成子系统(RMAPS-IN,Rapid-refresh Multi-scale Analysis and Prediction System-Integration),对雷达四维变分分析系统(VDRAS)30 min临近预报的高时、空分辨率三维风场作为数据源与自动气象站风场观测进行快速融合处理。结果表明,以VDRAS临近预报风场取代数值模式预报场作为融合初猜场后形成的分析结果对于风场有明显的改善:(1)长时间序列客观检验结果表明,地面10 m高风场U/V分量绝对误差分别为0.05和0.06 m/s。实时融合对未来预报的影响随着预报时效的延长,U/V分量的绝对误差不断增大。(2)对于11个强对流个例,地面10 m高风场风速均方根误差降低0.3 m/s,风向均方根误差降低13°;边界层三维风场,风速均方根误差降低0.8 m/s,风向均方根误差降低10°。平原站点融合以后风速、风向预报效果有较大改善,山区站点融合以后改善相对较小。(3)通过对2017年7月20日暴雨和7月7日雷暴大风个例的详细分析,发现融合基于雷达资料四维变分同化获得的高分辨率临近预报风场对各对流系统中的中尺度结构特征给出了更加细致准确的描述。 

关 键 词:RMAPS-IN集成系统    雷达四维变分分析系统    临近预报风场    数据融合    检验    应用
收稿时间:2018/1/4 0:00:00
修稿时间:2018/7/11 0:00:00

Fusion of 3D high temporal and spatial resolution wind field and its application in nowcasting of severe convective weather
YANG Lu,CHEN Min,CHEN Mingxuan,GAO Feng,QIN Rui,SONG Linye and CHENG Conglan.Fusion of 3D high temporal and spatial resolution wind field and its application in nowcasting of severe convective weather[J].Acta Meteorologica Sinica,2019,77(2):243-255.
Authors:YANG Lu  CHEN Min  CHEN Mingxuan  GAO Feng  QIN Rui  SONG Linye and CHENG Conglan
Institution:Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China
Abstract:
Keywords:RMAPS-IN integration system  4-D variational analysis system  Nowcasting wind field  Data fusion  Verification  Application
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