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| 亚高斯贝叶斯预报处理器及其初步试验 | |
| 引用本文： | 陈法敬,矫梅燕,陈静.亚高斯贝叶斯预报处理器及其初步试验[J].气象学报,2011,69(5):872-882. |
| 作者姓名： | 陈法敬 矫梅燕 陈静 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044 2. 中国气象局,北京,100081 3. 国家气象中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY200706001、GYHY200906007); 国家自然科学基金面上项目(41075035) |
| 摘 要： | 为用户提供概率天气预报信息是公共气象服务的发展趋势,概率天气预报技术的不断改进实现了概率天气预报信息的不断优化。在众多概率天气预报技术方法中,贝叶斯预报处理器是一种新近出现的、基于贝叶斯统计理论的概率预报技术;贝叶斯预报处理器可以根据一个确定性预报系统的预报值与观测值之间代表着这个系统预报性能的统计关系,借助于贝叶斯统计理论,把一个确定性预报转化为一个概率预报,从而实现对预报不确定性的定量化。由于亚高斯似然模型可以适用于多种单调似然比随机依赖结构,故采用该似然模型的亚高斯贝叶斯预报处理器,它在气象、水文等领域具有较强的适用性。在简要介绍了连续型二维随机变量情形下的贝叶斯定理及正态-线性贝叶斯预报处理器之后,详细论述了采用单一预报因子的连续型预报量亚高斯贝叶斯预报处理器,并以长沙站和武汉站2008年1月每日00时(世界时)地面气温(T2m)的中国国家气象中心、欧洲中期天气预报中心、美国国家环境预测中心集合预报中的控制预报资料(预报时效选为96h)作为确定性预报样本,对亚高斯贝叶斯预报处理器进行了初步试验。结果表明,亚高斯贝叶斯预报处理器可以将T2m各集合预报中的控制预报转化为能定量地表达各控制预报不确定性的T2... |
| 关 键 词： | 亚高斯似然模型 贝叶斯预报处理器 预报不确定性 概率预报 |
| 收稿时间： | 2009/12/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/9/25 0:00:00 |
The meta-Gaussian Bayesian Processor of Forecast and its preliminary experiments |
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| CHEN Fajing,JIAO Meiyan,CHEN Jing.The meta-Gaussian Bayesian Processor of Forecast and its preliminary experiments[J].Acta Meteorologica Sinica,2011,69(5):872-882. | |
| Authors: | CHEN Fajing JIAO Meiyan CHEN Jing |
| Institution: | CHEN Fajing1 JIAO Meiyan2 CHEN Jing3 1.College of Atmospheric Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing210044,China 2.China Meteorological Administration,Beijing100081,China 3.National Meteorological Center,China |
| Abstract: | One of the trend of the public weather service is to provide users with probabilistic weather forecasts.The continuous improvement of probabilistic forecasting techniques realizes the constant optimization of probabilistic forecast information.Among numerous techniques and methods for probabilistic forecasting,the Bayesian Processor of Forecast(BPF) is a new statistical probabilistic forecasting technique based on the Bayesian statistical theory.The BPF can,based on the Bayesian statisical theory,transform ... |
| Keywords: | Meta-Gaussian likelihood model BPF Forecasting uncertainty Probabilistic forecasting |
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