| 基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究 |
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| 引用本文： | 刘琳,陈静,程龙,林春泽,吴志鹏.基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究[J].气象学报,2013,71(5):853-866. |
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| 作者姓名： | 刘琳 陈静 程龙 林春泽 吴志鹏 |
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| 作者单位： | 武汉暴雨研究所, 武汉, 430074;成都信息工程学院, 成都, 610225;中国气象局数值预报中心, 北京, 100081;成都信息工程学院, 成都, 610225;武汉暴雨研究所, 武汉, 430074;成都信息工程学院, 成都, 610225 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41075035);科技部国家科技支撑计划(2009BAC51B00);国家973项目(2012CB417204);中国气象局公益性行业科研专项(GYHY200906007)。 |
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| 摘 要： | 极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA) T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。
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| 关 键 词： | 极端强降水 集合预报 极端降水天气预报指数 模式气候累积概率 |
| 收稿时间： | 8/1/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/5/22 0:00:00 |
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