| 基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析 |
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| 引用本文： | 郯俊岭,江志红,马婷婷.基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析[J].气象学报,2016,74(4):583-597. |
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| 作者姓名： | 郯俊岭 江志红 马婷婷 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京, 210044,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京, 210044,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京, 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（41230528）、国家重点基础研究发展计划项目（2012CB955200）、江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）、江苏省高校“青蓝工程”创新团队项目。 |
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| 摘 要： | 利用第5次耦合模式比较计划(CMIP5)中35个全球气候模式历史模拟与RCP4.5预估结果,通过贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)对中国气温进行多模式集合研究,给出了中国未来气温变化预估及其不确定性的时空分布。结果表明,中国21世纪冬夏将持续升温,且升温具有冬季高于夏季,北方高于南方的特点。初期(2016—2035年)北方有很大可能(80%)升温超过0.7℃,南方升温相同幅度的概率则超过50%;中期(2046—2065年)北方和南方升温超过1.5℃的概率分别为80%和50%;末期(2081—2100年),北方(南方)有80%(50%)的可能的升温超过2℃。气温预估的不确定性研究发现,无论冬夏,21世纪不同时期升温相对较弱的塔里木盆地、青藏高原南侧和中国东南地区为不确定性低值区,基本低于0.6℃,对应可信度较高,如21世纪初期信噪比超过4;而不确定性的高值区则主要分布在新疆北部、东北平原北部和青藏高原东南侧等升温相对较大的地区,普遍高于1℃,对应可信度较低,如初期信噪比低于2.5。此外,基于信噪比对比发现除青藏高原东部外,其他区域夏季预估的可信度均高于冬季,21世纪末期高于初期,且空间分布特征一致。
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| 关 键 词： | CMIP5 贝叶斯模型平均 地表气温变化 不确定性 |
| 收稿时间： | 2016/2/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/26 0:00:00 |
Projections of future surface air temperature change and uncertainty over China based on the Bayesian Model Averaging |
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| TAN Junling,JIANG Zhihong and MA Tingting.Projections of future surface air temperature change and uncertainty over China based on the Bayesian Model Averaging[J].Acta Meteorologica Sinica,2016,74(4):583-597. |
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| Authors: | TAN Junling JIANG Zhihong and MA Tingting |
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| Institution: | Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China and Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CMIP5 BMA Surface air temperature change Uncertainty |
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