| 福建省ECMWF细网格模式2 m温度预报误差分析与订正 |
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| 引用本文： | 蓝俊,韩伟中,张祖熠,袁伟.福建省ECMWF细网格模式2 m温度预报误差分析与订正[J].气象与减灾研究,2023(3):196-202. |
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| 作者姓名： | 蓝俊 韩伟中 张祖熠 袁伟 |
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| 作者单位： | 1. 福建省气象信息中心;2. 福建省大气探测技术保障中心;3. 福建省气象科学研究所 |
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| 摘 要： | 选取2022年1月1日—12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报24 h以内预报时效产品和对应时次的福建省70个国家站观测资料进行分析，采用ARIMA(差分自回归移动平均)模型和双权重ARIMA模型分别对2 m温度预报产品进行偏差订正，并对订正前后的结果进行对比分析。结果表明：1) ECMWF模式2 m温度预报在福建省主要呈现冷偏差，随着预报时效的增加，均方根误差和准确率随之变差；分别用两种模型进行订正，平均绝对误差由2.1℃以内减小到1.6℃以内，均方根误差从2.5℃以内降低到2.1℃以内，且偏差越大，订正效果越明显。2) ECMWF模式2 m温度逐月预报效果差异较大，订正后各评价指标均有显著改进，各月平均误差在-0.5—0.5℃。3) ECMWF模式2 m温度预报偏差主要表现为福建东部沿海小、中西部较大；订正后平均绝对误差和均方根误差减小至2℃以内，且对高海拔地区的站点改善效果更加明显。与ARIMA模型相比，双权重ARIMA模型订正后平均绝对误差与均方根误差更小、准确率更高，订正效果更好。
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| 关 键 词： | 偏差订正 温度预报 ECMWF模式 ARIMA模型 双权重 |
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