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沪昆高速江西段交通事故气象风险分析和概率预测
引用本文:周雨,杨华,刘志萍,邓德文.沪昆高速江西段交通事故气象风险分析和概率预测[J].气象与减灾研究,2019,42(2):133-139.
作者姓名:周雨  杨华  刘志萍  邓德文
作者单位:江西省气象服务中心,江西南昌,330096;江西省气象服务中心,江西南昌,330096;江西省气象服务中心,江西南昌,330096;江西省气象服务中心,江西南昌,330096
基金项目:2017年江西省气象局重点项目(编号:17302005151714)
摘    要:利用2015—2017年沪昆高速江西段的交通事故资料和沿线气象观测数据,分析了沪昆高速江西段发生交通事故的天气类型和时空分布特征,建立高敏感天气条件下山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型。结果表明:2015—2017年沪昆高速万辆车流交通事故日变化表现为显著的单峰型,峰值出现在05时;事故高发月份主要集中在4—6月;事故发生地域性强。除日平均气温外,交通事故与同期的气象条件密切相关。采用逻辑回归方法,分别建立了山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型,该模型预测准确率达到78.0%和79.9%。进一步运用该模型对2018年1—6月沪昆高速发生的交通事故加以验证,对山区和平原路段高速交通事故预测的准确率达到70.56%和86.37%,预测效果较为理想。

关 键 词:交通事故  logistic回归模型  概率预测  沪昆高速
收稿时间:2019/4/11 0:00:00
修稿时间:2019/5/27 0:00:00

Probability prediction of meteorological risk for traffic accidents in Jiangxi section along Shanghai-Kunming Expressway
Zhou Yu,Yang Hu,Liu Zhiping and Deng Dewen.Probability prediction of meteorological risk for traffic accidents in Jiangxi section along Shanghai-Kunming Expressway[J].Meteorology and Disaster Reduction Research,2019,42(2):133-139.
Authors:Zhou Yu  Yang Hu  Liu Zhiping and Deng Dewen
Institution:Meteorological Service Center of Jiangxi Province,Meteorological Service Center of Jiangxi Province,Meteorological Service Center of Jiangxi Province and Meteorological Service Center of Jiangxi Province
Abstract:
Keywords:traffic accidents  logistic regression model  probabilistic forecast  Shanghai-Kunming Expressway
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