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| AI技术与卫星资料应用研究现状分析 | |
| 作者姓名： | 匡秋明 于廷照 |
| 作者单位： | 中国气象局公共气象服务中心,北京 100081;中国气象局公共气象服务中心,北京 100081 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划 |
| 摘 要： | 人工智能(Artificial Intelligence,AI)在环境要素预报、环境质量预报、气象基本要素预报以及高影响性天气预报等方面已取得研究性进展。其中,环境要素包括云、雾、雪,太阳能辐射及土壤水分、植被、湖泊等;环境质量包括空气质量、海洋环境质量等;气象基本要素包括降水、风、温度;高影响性天气包括冰雹、强风、雷电、对流暴雨、洪涝等。 |
| 关 键 词： | 卫星资料 人工智能 环境要素 气象要素 预报 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |