| 基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型 |
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| 引用本文： | 刘洪兰,张俊国,阙龙凯,郑学金,保佳志.基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型[J].高原气象,2014(3). |
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| 作者姓名： | 刘洪兰 张俊国 阙龙凯 郑学金 保佳志 |
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| 作者单位： | 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室;张掖市气象局;张掖中学; |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB430200,2013CB430206);甘肃省气象局第六批“十人计划”;甘肃省气象局气象科研项目(2012-08) |
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| 摘 要： | 利用2011年12月2012年3月张掖国家湿地公园水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温等资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了用于短期预报水域结冰厚度的模型,并验证该模型的预报效果。结果表明,BP神经网络预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,该结冰厚度的预报模型对结冰厚度的预报效果较理想。流动水域结冰厚度预报历史拟合率高达96.8%,模型试报准确率为85.7%;静止水域结冰厚度预测历史拟合率达87.8%,模型试报准确率为80.0%,其性能指标符合实际要求,具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 水域 BP神经网络 预报模型 结冰厚度 |
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