|
|||||
|
|
| 基于雷达回波概率特征的雷达部分遮挡区域识别算法 | |
| 引用本文： | 勾亚彬,刘黎平,李瑞义,杜牧云,段艺萍.基于雷达回波概率特征的雷达部分遮挡区域识别算法[J].高原气象,2015,34(2):556-567. |
| 作者姓名： | 勾亚彬 刘黎平 李瑞义 杜牧云 段艺萍 |
| 作者单位： | 1. 中国气象科学研究院灾害天气重点实验室,北京100081;中国科学院大学,北京100049;杭州市气象局,杭州310052 2. 中国气象科学研究院灾害天气重点实验室,北京,100081 3. 中国气象局气象探测中心,北京,100081 4. 中国气象局武汉暴雨研究所,武汉,430074 5. 江西省气象局,南昌,330046 |
| 基金项目： | 973项目(2012CB417202);国家自然科学基金项目(41175038);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406001) |
| 摘 要： | 部分遮挡是影响雷达观测资料质量的重要误差源之一。基于雷达回波的概率特征,本文提出一种不依赖高精度地形信息的雷达部分遮挡区域识别算法。该算法无须以人工方式建立样本数据库,只需直接检测实际业务应用中雷达连续观测的反射率因子,统计雷达探测范围内的每个格点出现大于某一反射率因子阈值(定义为Z阈值)的概率,并通过设置适当的概率阈值(定义为C阈值)来确定不同遮挡性质的雷达探测区域。应用该算法,使用2012年5-10月金华、衢州及上饶雷达连续探测资料,识别得到金华、衢州和上饶三部雷达距离地面3 km高度层上CAPPI的完全遮挡区域、部分遮挡区域和无遮挡区域;同时,通过对比2013年4月29日金华、衢州、杭州、上饶、黄山雷达3 km高度重叠探测区域的雷达反射率因子,检验了雷达部分遮挡区域识别结果的有效性,并分析了算法阈值的敏感性;最后,结合剔除部分区域弱回波的方案,对雷达组网拼图算法进行优化改进。结果表明:通过选择适当的Z阈值和C阈值算法,可以有效识别雷达部分遮挡区域;算法阈值的设置是识别部分遮挡区域的关键,较为适中的Z阈值有利于C阈值的选择;优化后的组网拼图算法可以有效解决部分遮挡问题,有效地提高了组网拼图数据的质量。 |
| 关 键 词： | 回波概率特征 遮挡区域识别 雷达组网拼图 |
Radar Partial Shielding Region Identification Algorithm Based on the Probability Characteristics of Radar Echoes |
|
| GOU Yabin,LIU Liping,LI Ruiyi,DU Muyun,DUAN Yiping.Radar Partial Shielding Region Identification Algorithm Based on the Probability Characteristics of Radar Echoes[J].Plateau Meteorology,2015,34(2):556-567. | |
| Authors: | GOU Yabin LIU Liping LI Ruiyi DU Muyun DUAN Yiping |
| Institution: | GOU Yabin;LIU Liping;LI Ruiyi;DU Muyun;DUAN Yiping;State Key Laboratory of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Science;University of Chinese Academy of Sciences;Hangzhou Meteorological Bureau;Atmospheric Observation Technical Center of China Meteorological Administration;Institute of Heavy Rain of China Meteorological Administration;Jiangxi Meteorological Bureau; |
| Abstract: | |
| Keywords: | Probability characteristics of radar echoes Partial shielding identification Multi-radar mosaic |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |