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| 卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析 | |
| 引用本文： | 崔艳荣,邹斌,韩震,石立坚,刘森.卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析[J].海洋预报,2019,36(5). |
| 作者姓名： | 崔艳荣 邹斌 韩震 石立坚 刘森 |
| 作者单位： | 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家卫星海洋应用中心,北京100081;国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室,北京100081;国家卫星海洋应用中心,北京100081;国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室,北京100081;国家卫星海洋应用中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划 |
| 摘 要： | 分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类中,利用其能够应对非线性、网络结构简单、可并行运算等能力去解决海冰数据分类问题。 |
| 关 键 词： | 卫星遥感 海冰分类 应用 卷积神经网络 深度学习 |
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